美國堪薩斯城聯邦儲備銀行總裁傑弗裡·施密德警告，人工智慧生態系統與資料中心擴張恐形成「大到不能倒」風險，如同過去金融危機時的擔憂；他同時點出區塊鏈與即時支付等金融科技趨勢，認為這些發展將對金融監管帶來新挑戰。
美國堪薩斯城聯邦儲備銀行（Federal Reserve Bank of Kansas City）總裁傑弗裡·施密德（Jeffrey Schmid）日前發出警告，擔憂當前人工智慧（AI）與資料中心的快速擴張，可能導致一個「大到不能倒」（too-big-to-fail）的生態系統。這個概念源自金融業，指的是某些企業規模過於龐大，一旦倒閉將對整體經濟造成災難性衝擊，因此政府可能被迫介入救助。
施密德表示，身為美國聯邦儲備系統（俗稱聯準會）的重要成員，堪薩斯城聯邦儲備銀行正密切關注 AI 和資料中心基礎建設的發展，探究其中是否存在潛在的系統性風險，並將其與過去矽谷的經驗進行比較。然而，他指出聯準會要直接處理這類 AI 相關問題存在難度，認為這更偏向財政政策層面。此外，目前各界對於未來如何管理 AI 現象也存在廣泛的政治辯論。
除了對 AI 潛在風險的關注，施密德也提及金融科技領域的創新。他看好區塊鏈技術在銀行業務的應用潛力，特別是透過「代幣化存款」機制，能讓跨境交易或全天候服務更加流暢、減少交易摩擦。他預期，未來幾年支付技術的變革將主要圍繞 Visa公司（Visa）和萬事達卡（Mastercard）等公司處理交易的費用。
施密德觀察到，支付系統正朝向即時交易的方向發展，結算速度將大幅提升。這也促使勞工可能要求更頻繁的薪資支付，例如日薪制。他強調，隨著支付速度加快，監管機構將更關注金融體系的流動性管理而非資本充足性，因為快速支付的性質會對資產負債管理產生重大影響。儘管全面實施即時支付可能還需四到五年，但政策行動有望加速這一進程。